出身工科从事芯片工作后，对人力资源数据情有独钟？

或许正是由于我出身于工科，并且曾担任芯片行业工艺工程师，我在投身人力资源领域后，在大数据流行之前，就对人力资源数据产生了浓厚的兴趣，并且很早就意识到数据化在推动人力资源价值增长方面将扮演极其关键的角色。（敬请参阅相关文章。）

在最近几年，人力资源数据的分析和管理工作备受关注，并被视为人力资源领域未来发展的关键趋势。尤其在众多大型企业中，这一领域受到了特别的重视，不少企业甚至成立了专门的人力资源数据分析团队，或者设立了相应的职位，而且这些职位的待遇也相当优厚。因此，本人始终坚持以战略需求与业务场景为导向，致力于通过人力资源数据管理推动组织与人才管理价值的增长，以更有效地支持战略与业务决策的制定。在持续深入实践的过程中，我也未曾停止过通过阅读书籍来丰富自己的知识，并逐步构建起对人力资源数据管理的独到见解与理解，初步梳理出了一套人力资源数据化战略框架（暂定名）。

近年来，屡次有人向我咨询关于人力资源数据管理的书籍推荐。坦白说，尽管我涉猎了一些，但在被要求推荐时，却总是举棋不定。这并非有意隐瞒，而是因为我并未深入研读。即便在阅读过程中有所收获，诸如某些观点或做法引起我的共鸣，或是印证了我的认知，甚至给予我启发，但我始终没有觉得哪本书值得我强烈推荐给他人。因此，今天特此向有志于此的朋友们推荐我阅读过的8本与数据管理相关的著作，请大家根据自己的需求进行甄别和挑选。无论如何，都请相信阅读总会有所收获。

1、人力资源管理大数据；作者:【美】吉恩·保罗·艾森

为何不深入挖掘那些繁杂的员工信息，以促进企业价值的增长和提升员工的整体能力呢？本书为实际工作的人力资源分析提供了一个实用的框架，并且辅以众多源自美国、加拿大、欧洲、亚洲以及大洋洲的创新案例，为理论提供了丰富的实证支持。

•  将预测分析应用于招聘全过程

•  运用分析技术进行更有效的员工管理

•  学习人力分析如何为各类企业组织提供帮助

•  将数据分析无缝彻底地集成到人力资源管理实践中

探讨人力资源领域的大数据应用理念；作者：吉恩·皮斯（Gene Pease）。

本书的作者乃全球二十大数据分析企业之创始人，同时也是一位资深的HR大数据分析专家。在著作中，他深入探讨了为何人力资源部门亟需具备大数据思维，阐述了人力资源大数据分析的应用现状，并详细介绍了我们如何开展数据分析工作，以及如何运用数据分析的成果来提升人力资本价值，进而改善组织的商业业绩。为了阐述大数据思维对于人力资源从业者至关重要的意义，该著作中具体提到了联盟计算机、太阳微系统以及英国国家电网等知名企业，它们在运用大数据进行培训、员工留存、领导力培养以及绩效评估等方面所积累的切实案例。

人力资源信息数据集；著作人：雅克·菲茨恩兹。

4、数据的真相；作者:(美)约翰?H.约翰逊,

5、数据化决策；作者:［美］道格拉斯 W. 哈伯德

信息经济学领域的开拓者所采用的量化方法，已为世界范围内众多《财富》500强企业所采纳，并在多个热门领域得到应用。这一方法不仅构成了大数据商业应用的典范，还是商业量化分析领域的畅销著作，更是被麻省理工学院选为指定教材。涂子沛、钱小军等十余位业界权威人士纷纷给予高度评价和强烈推荐。

6、数据化决策；作者:BSR 大数据科学研究会

7、洞见数据价值；作者:毕马威中国大数据团队

陶匡淳先生，作为毕马威亚太区及中国的主席，亲自撰写序言并热情推荐，同时，毕马威中国的专业大数据团队投入全力，精心打造了这部作品，对大数据在各个行业中的重要作用进行了全方位的深入探讨。

8、人力资源数据分析精要；作者:毕马威中国大数据团队

人力资源数据分析成为近年来在人力资源管理领域内备受热议的一个焦点。在这一神秘领域中，先驱者们致力于运用数据与分析手段，以期促进商业决策的优化、加速和精确化。

9、欢迎查阅《数据化思维驱动人力资源价值提升PPT》

人力资源数据管理应以助力战略与业务增值为核心，深入挖掘数据潜能，提炼出有价值的信息。人力数据的应用理念与具体内容，共同决定了数据的内在价值，而数据的表现形式，则是影响其影响力程度的关键因素。