产品迭代需求多资源少？手把手教你拆解需求评估与资源分配路径

产品迭代时，你有没有体会到那种“需求过多，资源过少”的感觉呢，本文会引领你从0开始一直到1去拆解需求评估以及资源分配的实际操作途径，从四个维度展开深度的分析，再到三个策略进行有效的落地，一步步细致地教你怎样去打造那种“有判断、有规则、有结果、有结果”的产品决策机制，从而让每一分钱都花费在关键之处。

本篇帮你解决的问题

我寻得了好几个用户所存在的痛点，然而却不清楚应当着力主打其中的哪一个，存有什么良好的评估方法呢？

2. 处于初创期的公司，所能够运用的资源数量并不多，那么我究竟应该采取怎样的行动，才可以将这些资源充分实现其最大的价值呢？

这是手把手系列的第11篇文章，全文大概4,000个字，读完大约需要10分钟。这篇文章内容较为干，思考较为深，不过我会手把手领着你学会需求可行性分析的四个维度，以及资源分配的三个方法，致使你在面对需求时并非赌博式的All in，而是有系统、有方法地打造出爆品。

2022年时，杭州有一家新锐护肤品牌有这样一个计划，那就是推出一款产品，这款产品叫作“智能定制粉底液”，在这款产品中，用户能够借助APP来拍照，进而进行肤质分析，完成肤质分析后，再运用AI算法，由其给出匹配的色号以及配方。

当时开展了初步的用户调研，调研结果十分令人满意，有高达80%的用户表明“愿意尝试”，团队兴奋地觉得下一个爆品就要诞生了。

但是，在经过大半年的产品开发后，他们发现两个残酷的事实：

用户存在兴趣，然而却不愿意针对复杂流程额外去支付百分之三十的溢价，因为竞品普通粉底液已然能够满足基础需求。AI肤色识别需要自行构建算法团队，其开发成本超过了预算的三倍 。

最终，有创意的这个项目被迫中止，雄心勃勃的这个项目被迫中止，前期投入的200万化为泡影。

在上一篇文章，名为「用户不买单？因为你没找准痛痒爽点！1张表搞定90%需求难题」里，我教你，运用1种分析用户需求方法，找出用户的基本需求，找出客户的痛点，找出用户的痒点，找出用户的爽点，这种方法有11种。

当你挖掘出用户诸多痛点、痒点、爽点后，下一步，是要拥有良好的需求评估方法，因这时的你，就好比站在超市货架前的购物狂，

什么都想拿，但预算有限。

那些团队，在事前没有做好分析，没有做好评估，就冲动地进行 All in，最终往往会陷入死循环，其循环形式为“开发-扑街-救火”。你得知道：

需求≠可行。

在着手打造爆品以前，你所需的，是一套可行性分析以及资源分配的“评估组合拳”。

一、可行性分析

公司规模各异，团队能力不等，技术强弱有别，辛辛苦苦挖掘出的痛点未必适合自身，要从市场、技术、经济、风险四个维度全盘考量可行性，借此筛选出最可靠的解决方案。

我们从最重要的市场可行性开始说起：

1. 市场可行性：别让“伪需求”掏空你的钱包

市场可行性分析的实质，在于查验需求是不是真实地存在，是否拥有商业价值。

这一评估过程需回答三个问题：

需求之真实性检验：消费者会不会为需求去买单，进而支付溢价呢？竞争差异化定位：现有解决方案里是否存在某些体验断点呀？市场规模测算：市场规模是不是足够大呢？有没有用TAM（潜在市场总量）、SAM（可服务市场）、SOM（可获得市场)的模型去量化市场机会呢？

举个栗子

当戴森计划推出吹风机的时候，并没有盲目地去相信，那种所谓中产家庭需要高端家电的表面需求，。

他们借助线下体验店，以此去观测用户行为，经由观测发现，消费者在触摸吹风机时，其核心关注点是“重量”，并非“风速”，最终据此推出Supersonic HD01，该产品重量仅553克。

配合“专业沙龙级体验”的差异化定位，即便定价刚达到2,990元，它仍然快速打开了市场，受到广大消费者的赞赏。

2. 技术可行性：理想很丰满，现实很骨感

产品的创新往往受制于供应链成熟度。

对于技术可行性分析而言其核心之处在于，评估现有的资源是不是能够去支撑需求得以落地，以此来避免陷入那种并无止境的“开发黑洞”之中 。

这部份需要重点关注技术瓶颈、开发周期与成本匹配度：

举个栗子：

拿完美日记来说，在开展动物眼影盘开发工作之际，碰到了“压粉工艺对显色度造成影响”这样的技术方面的瓶颈，在这个时候，产品团队并未一味坚持自主进行研发，而是同上游的工厂携手合作，对现有的设备加以改造，并且把开发周期从18个月缩减到了6个月。

此“微创新与供应链协同”模式，使产品赶上国货彩妆忽然大规模、快速涌现的风口时期。 ，

3. 经济可行性：算不清账就别动手

经济可行性分析之中，关键要点在于，要确保投入产出比，也就是ROI，呈现为正值，并且，还要去识别那些隐性的成本。

经济可行性需要考虑三层成本结构：

显明成本为原料，生产，及物流这类直接支出，隐没成本是渠道分成，退货损耗，还有消费者教育，机会成本乃资源投入致使的战略方向取舍。

举个栗子：

三顿半咖啡推出其标志性“小杯子”冻干粉咖啡，在此过程中，包装设计发挥作用，借助结构优化降低了物流耗损率，运用包装材料轻量化及回收计划，使得整个包装成本低于行业平均水平 。

此外，在产品推出的初期，投入大量的资源，用于给消费者做教育，比如借助KOL种草文章，还有短视频以及线下体验活动等方式，来处理消费者针对冷水速溶技术的担心，加解决认知障碍。

4. 风险可行性：活下来才是赢家

风险可行性所要求的是，团队要拥有预判潜在威胁的能力，并且在遇到问题的时候，能够迅速制定出应对的策略。

常见风险包含政策发生变化，供应链出现中断，用户接受度未达预期等情况，能够借助下列三层机制予以预防：

需求波动发出预警，要去建立早期指标监测系统，像预售转化率、社交媒体声量这类，供应链进行冗余设计，关键原料需有至少两家认证供应商，舆情要有应急响应，要制定产品召回与口碑修复预案。

举个栗子：

在2021年3月，柠檬由于气候方面的因素，加上需求有所增加，其中手打柠檬茶新兴品牌大量出现，致使柠檬价格急剧上涨，在此情况下，许多新茶饮品牌都遭遇了供货问题，同时也面临成本的危机。

因提前和种植基地签订长期采购协议的新茶饮品牌，锁定原料价格避开了供应链的不良风险造成的影响，而其他未提前布局的品牌，因成本压力不得不调整产品线。

二、资源分配

再评估了需求与痛点的可行性后，下一步便是要进行资源分配。

资源存在着限制，欲望却是没有穷尽的，那要怎样才能够对有限的资源达成最大化的运用呢，我给出了紧接着的这三个具备有效性、可以实际施行的方法：

1. 四象限决策法：聚焦关键需求

资源分配的核心逻辑是“聚焦核心，放弃冗余”。

资源存在着局限性，特别是针对规模较小以及中型规模的公司而言，我们能够借助四象限法把需求划分成四大类别：

必须去进行那种对于影响产品基本功能的核心要素的行为，像是食品的安全性方面 。应该开展能够提升消费者支付意愿的差异化功能的举措其中包括包装设计 。可以实施能够创造惊喜的附加服务比如定制贺卡 。不该做也就是针对不存在商业价值的在调研中存在的需求的行为 。

举个栗子：

于上海之中有母婴品牌一家在开展新生儿纸尿裤的开发时候啊，遭遇碰到了一些有着多种不一样不同需求需要响应对待处理的提案呢，像是什么添加益生菌做成被涂着的层面啦，增加湿度感受感应的线条啦，设计IP联合联名的包装啦等等之类的情况 。

为了解决这个问题，团队通过用户测试与调研后发现：

先聚焦于用户的核心需求，之后产品上市，首月的销量便突破了20万包。

2. 资源杠杆：借力打力的艺术

中小型企业，其资源存在着有限的状况，要是打算在红海中实现突围，那么就一定要寻找到“高杠杆资源”的支点，涵盖：

举个栗子：

ffit8蛋白棒借着诸多维度的资源杠杆，于代餐这一竞争激烈的领域中，开拓出一条名为“健康零食”的全新赛道，达成了从针对垂直健身人群到面向大众市场的跨越性增长，其核心杠杆策略呈现于三个方面：

首先，在初创期的时候，就和“幸福减肥教”社群联合起来，开展了一场有一万人参与的众测活动，收集到了5000多条反馈信息来对产品进行优化。其次，凭借小米有品众筹平台的背书以及精准流量，在首日的时候销售额就突破了400万元，目标完成率达到了5585%，创造下了食品类目的众筹纪录。最后，和罗永浩、李佳琦等顶流主播进行合作，从而触达健身圈以外的人群。

经过上述三种战略级别的合作，以及场景的重新构建，把外部所拥有的势能，转变为品牌内部产生增长的动力。

3. 低成本验证：让数据自己说话

低成本验证的金钥匙是MVP即最小可行产品，其核心原则是，测试关键假设要运用最小成本，如此才能实现快速迭代。

MVP的设计需要遵循“三现主义”：

测试场景：于真实进行消费那种场景当中去开展测试，像便利店端架这类场景。样品要求：所使用的为能够实际达到量产级别的样品，并非是概念模型之类的。购买要求：规定消费者要进行真实的购买行为，并且支付金钱，而不是免费赠送的情况。

举个栗子：

在广东，有某家内衣品牌，这家内衣品牌是新锐的，在推出爆款内衣产品以前，借助以下三个步骤，这个举动是进行MVP测试：

对用户需求予以验证，借助设计初版样衣，邀请目标用户试穿并收集反馈，凭借此来优化剪裁以及面料的选择。进行小批量试产，依据反馈调整过后，先制作一小批量的产品进一步测试产品的性能。采用预售模式，在众筹平台上发起预售，迅速验证市场上的真实需求，规避一开始就大规模投产所带来的失败风险。

该品牌借助上头三种办法开展MVP的验证，显著削减了试错成本，还留存更多资金用以应对后续的商业竞争。

三、避坑指南

在进行可行性分析与资源分配时，有三个容易犯的错误，分别是：

错误1：用户贪婪：“大而全”是耗尽资源的主因

商业战场之中有着一个极为危险的陷阱，此陷阱中的一种情况，是错将“野心”认作“能力”。当你的产品团队尝试去满足每一位用户，当产品团队打算覆盖所有场景之际，资源便如同沙漏里的细沙那样，静悄悄地流逝掉了。

另外，精力处于分散的状态，这会致使品质管控出现失守的情况，还会造成用户认知陷入混乱，最终就连最为核心的战场也会一起沦陷。

错误2：数据毒药：数据≠真相，人性才是关键

数据能够告知，关于用户正在表达的内容，然而却不能够揭示，他们内心想要达成的相关行为 。

当团队对于调研报告存在过度依赖的情况时，当团队对于盲测的高分结果有着过度依赖的状况时，团队容易陷入一种被称作”理性的傲慢”的状态之中，进而忽略掉一个事实：

用户做出选择，常常是被价格支配，被习惯支配，被情感支配，甚至是被虚荣心支配，并非仅仅受单一的“功能价值”影响 。

错误3：隐性成本：藏在利润背后的刺客

用于财务方面的报表之上所呈现出的那些数字，向来都是显得十分光鲜亮丽的，然而，实际当中真正能够起到利润削减破坏作用的因素，常常是隐匿潜藏于各种细微末节之处的 。

像平台抽成呀，包装损耗呀，运维人力之类的。这些成本呢，在初期测算的时候不会跳出来示警，然而呢，会在产品实际量产后，一点一点儿地去啃食公司的利润，一直到资金链绷紧，直至断裂。

四、结语

商业实质并非追逐每一种潜在可能性，然而在资源受限状况下，要寻觅出那一个最值得为之全力拼搏的需求 。

从“智能粉底液”遭遇的失败，到Dyson吹风机凭借“轻量化”实现逆袭，无数案例都印证了一个真理：

需求的可行性分析，是商业世界中的第一道生死线。

于可行性分析期间，借由市场维度、技术维度、经济维度、风险维度这四大维度的交叉验证，将伪需求过滤出去，把真正委实值得投入的黄金机会留存下来。

而资源分配的本质，乃是把“聚焦”这两个字铭刻进战略基因之中，这其中包括，运用四象限法去锁定需求生死线，借助杠杆去撬动外部势能，通过MVP让自身多保留几条命 。

塑造爆款并非是那种带有赌博性质的孤注一掷，而是经过系统层面的验证以及保持清醒状态下的资源配置，只有如此才能够促使需求从书面跨越到市场，从理想转变为实际。

下一次面对众多的需求时，不妨记住：

少即是多，慢即是快。